Ценообразование от SAS – новый продукт от лидера в аналитике
Постоянные изменения становятся новой нормой во всех сферах бизнеса и жизни, а наша задача – учитывать их и реагировать, поддерживая в балансе внутренние и внешние ресурсы.
Как достичь такого баланса в регулярном ценообразовании, рассказывает Елена Удовиченко, ведущий консультант по решениям для розничной торговли в регионе EMEA, SAS.
Как достичь такого баланса в регулярном ценообразовании, рассказывает Елена Удовиченко, ведущий консультант по решениям для розничной торговли в регионе EMEA, SAS.
Регулярное ценообразование определяет цены на большинство позиций в магазине вне промо и распродаж и позволяет ретейлеру грамотно балансировать между привлекательной для покупателя ценой и собственной прибылью.
В задаче, какую цену выставить на конкретный товар в конкретном магазине требуется учесть множество факторов: себестоимость товаров и её изменение, влияние конкурентов и их цены, регуляторные требования со стороны государства, важность товара для покупателя и его чувствительность к цене. А также логично отстроить ассортимент на полке по брендам и объёмам, в том числе с учётом проводимых промо-акций.
С пандемией задача только усложнилась — снизились доходы населения и повысилась чувствительность к цене, люди стали переключаться между сетями и брендами; чаще и значительно стали меняться закупочные цены на ассортимент, а также доступность определённых групп товаров.
Рост онлайн-розницы заставил с одной стороны учитывать большее количество конкурентов, а с другой — развивать собственный канал, выстраивать динамическое ценообразование.
Таким образом, ретейлу требуется надёжная система ценообразования, которая позволит автоматизировать задачи, настроить аналитику и отчётность, а также повысить скорость реакции на изменения. Это в свою очередь приведёт к оптимизации цен, увеличению валовой маржи и повышению трафика.
В задаче, какую цену выставить на конкретный товар в конкретном магазине требуется учесть множество факторов: себестоимость товаров и её изменение, влияние конкурентов и их цены, регуляторные требования со стороны государства, важность товара для покупателя и его чувствительность к цене. А также логично отстроить ассортимент на полке по брендам и объёмам, в том числе с учётом проводимых промо-акций.
С пандемией задача только усложнилась — снизились доходы населения и повысилась чувствительность к цене, люди стали переключаться между сетями и брендами; чаще и значительно стали меняться закупочные цены на ассортимент, а также доступность определённых групп товаров.
Рост онлайн-розницы заставил с одной стороны учитывать большее количество конкурентов, а с другой — развивать собственный канал, выстраивать динамическое ценообразование.
Таким образом, ретейлу требуется надёжная система ценообразования, которая позволит автоматизировать задачи, настроить аналитику и отчётность, а также повысить скорость реакции на изменения. Это в свою очередь приведёт к оптимизации цен, увеличению валовой маржи и повышению трафика.
Решение SAS: общая концепция и гибкая архитектура
Готовые коробочные продукты, которые и ранее не пользовались популярностью у крупных торговых сетей, сейчас продолжают терять позиции из-за их недостаточной гибкости для отражения всех требуемых условий и нюансов ценообразования, а также особенностей бизнес-процессов.
Ориентируясь на это, мы в SAS сфокусировались на предложении аналитических сервисов, которые позволяют закрыть как отдельные шаги регулярного ценообразования, так и весь процесс целиком.
Под сервисы требовался интерфейс, который позволит запускать их и выводить результат, а также позволит автоматизировать процесс. Начав с разработки демо-примера, мы расширили задачу и поняли, что настраиваемый интерфейс требуется нашим заказчикам не только для демонстрации аналитических возможностей, но и для быстрых внедрений.
При этом модули аналитики и автоматизации процесса обмениваются по API и, по сути, становятся заменяемы для тех случаев, когда требуется только автоматизировать процесс и возможность использовать в нём уже настроенные командой big data модели или, наоборот, в разрабатываемых на собственной стороне ритейлера интерфейсах процесса использовать аналитические сервисы, предоставляемые SAS.
Одним из популярных запросов сейчас становится второй вариант, при этом с возможностью быстро стартовать на базе поставляемых интерфейсов и аналитики, а позднее переключиться на собственные интерфейсы, когда они будут разработаны, чтобы обеспечить «единое окно» работы специалиста, которое кроме регулярного ценообразования будет включать и другие процессы, с которыми он работает: ассортимент, промо, планирование спроса и пополнение.
Готовые коробочные продукты, которые и ранее не пользовались популярностью у крупных торговых сетей, сейчас продолжают терять позиции из-за их недостаточной гибкости для отражения всех требуемых условий и нюансов ценообразования, а также особенностей бизнес-процессов.
Ориентируясь на это, мы в SAS сфокусировались на предложении аналитических сервисов, которые позволяют закрыть как отдельные шаги регулярного ценообразования, так и весь процесс целиком.
Под сервисы требовался интерфейс, который позволит запускать их и выводить результат, а также позволит автоматизировать процесс. Начав с разработки демо-примера, мы расширили задачу и поняли, что настраиваемый интерфейс требуется нашим заказчикам не только для демонстрации аналитических возможностей, но и для быстрых внедрений.
При этом модули аналитики и автоматизации процесса обмениваются по API и, по сути, становятся заменяемы для тех случаев, когда требуется только автоматизировать процесс и возможность использовать в нём уже настроенные командой big data модели или, наоборот, в разрабатываемых на собственной стороне ритейлера интерфейсах процесса использовать аналитические сервисы, предоставляемые SAS.
Одним из популярных запросов сейчас становится второй вариант, при этом с возможностью быстро стартовать на базе поставляемых интерфейсов и аналитики, а позднее переключиться на собственные интерфейсы, когда они будут разработаны, чтобы обеспечить «единое окно» работы специалиста, которое кроме регулярного ценообразования будет включать и другие процессы, с которыми он работает: ассортимент, промо, планирование спроса и пополнение.
Гибкость во всём
Кроме предлагаемой гибкости на уровне архитектуры, не менее важно было учесть и гибкость на детальном уровне. За годы работы как на российском, так на международном рынке мы регулярно сталкивались с требованиями заказчика, которые не умещались в «коробку» готовой системы и которые мы закладываем в разрабатываемое решение:
Это и особенности логики ценообразования, возможность расширения перечня используемых правил, гибкой настройки приоритетов между правилами для отдельных узлов — корзин, категорий, кластеров магазинов, использование альтернативных иерархий товаров и магазинов и задание правил на любом их пересечении.
Использование дополнительных входных данных в рамках правил, а также факторов моделей эластичности.
Расчёт новых уникальных показателей или изменение логики расчёта существующих (одна формула ценового индекса чего стоит) и вывод их в интерфейсе.
Настройка самих интерфейсов и отчётов с фокусом на основных показателях для упрощения работы пользователя, а не для заваливания его излишней информацией.
Настройка самого процесса с учётом его особенностей, распределения задач и ответственности между различными специалистами в компании, их уровней доступа.
Повышение уровня автоматизации — ведение расписаний и автоматический расчёт цен по ним и алертам, установка условий автоматического согласования, мониторинг качества моделей.
Интерпретируемость и расширяемость используемых аналитических моделей и сервисов, не только возможность работать не с «чёрным» ящиком, а с аналитической моделью эластичности, интерпретацию работы которой можно посмотреть в специальных отчётах, но и возможность развивать готовые настроенные модели в рамках внедрения с учётом дополнительных данных, а также наработок аналитиков со стороны заказчика.
Кроме предлагаемой гибкости на уровне архитектуры, не менее важно было учесть и гибкость на детальном уровне. За годы работы как на российском, так на международном рынке мы регулярно сталкивались с требованиями заказчика, которые не умещались в «коробку» готовой системы и которые мы закладываем в разрабатываемое решение:
Это и особенности логики ценообразования, возможность расширения перечня используемых правил, гибкой настройки приоритетов между правилами для отдельных узлов — корзин, категорий, кластеров магазинов, использование альтернативных иерархий товаров и магазинов и задание правил на любом их пересечении.
Использование дополнительных входных данных в рамках правил, а также факторов моделей эластичности.
Расчёт новых уникальных показателей или изменение логики расчёта существующих (одна формула ценового индекса чего стоит) и вывод их в интерфейсе.
Настройка самих интерфейсов и отчётов с фокусом на основных показателях для упрощения работы пользователя, а не для заваливания его излишней информацией.
Настройка самого процесса с учётом его особенностей, распределения задач и ответственности между различными специалистами в компании, их уровней доступа.
Повышение уровня автоматизации — ведение расписаний и автоматический расчёт цен по ним и алертам, установка условий автоматического согласования, мониторинг качества моделей.
Интерпретируемость и расширяемость используемых аналитических моделей и сервисов, не только возможность работать не с «чёрным» ящиком, а с аналитической моделью эластичности, интерпретацию работы которой можно посмотреть в специальных отчётах, но и возможность развивать готовые настроенные модели в рамках внедрения с учётом дополнительных данных, а также наработок аналитиков со стороны заказчика.
Coming soon…
В конце 2021 года мы завершили разработку первой версии продукта и сейчас приступаем ко второй, развивая функциональность инструмента и аналитическое ядро.
По клиентам, с которыми работаем сейчас, видим, что верно поняли запрос рынка и сумели его реализовать. Особенно отмечают заложенную гибкость архитектуры, широкие возможности работы с правилами, удобный и наглядный интерфейс, и конечно развиваемую и интерпретируемую аналитику, неоспоримо сильную сторону SAS.
В конце 2021 года мы завершили разработку первой версии продукта и сейчас приступаем ко второй, развивая функциональность инструмента и аналитическое ядро.
По клиентам, с которыми работаем сейчас, видим, что верно поняли запрос рынка и сумели его реализовать. Особенно отмечают заложенную гибкость архитектуры, широкие возможности работы с правилами, удобный и наглядный интерфейс, и конечно развиваемую и интерпретируемую аналитику, неоспоримо сильную сторону SAS.